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“知识智能与安全计算研究组”
“智慧文博联合实验室”

主要内容与目标

    研究与图像识别相关的部分内容,以及手写体识别尤其关注古文和繁体字识别。 致力于提升或改进现有的模型提升识别准确率,以及开发出偏向实际应用场景下的文字识别。

代表性算法

    基于CNN搭建的神经网络模型

数据资源、评价指标

    数据资源:数据集合ICDAR_2015 、ICDAR_2013、 360万中文数据集
    评价指标:手写体识别准确率

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