吴涛 Tao Wu

主要研究领域

● 图数据挖掘与图深度学习
  （a）图数据挖掘：图可预测性度量、链路预测、节点分类、图分类等；
  （b）图神经网络：模型算法泛化性、模型可解释性、模型预训练等；
  （c）应用研究：基于图的文字识别、知识图谱、知识推理等。
● 智能安全与可信智能系统
  （a）对抗攻击与防御：对抗攻击与防御方法、对抗攻防机理解释、模型鲁棒性测评、模型鲁棒性修复等；
  （b）可信可解释性基础理论：图解耦表征学习等。

个人简介

主要从事图深度学习、人工智能安全、可信智能系统、知识图谱与知识计算等方向的研究。主持承担国家自然科学基金面上和青年项目、国家重点研发计划子课题、重庆市自然科学基金创新发展联合基金重点项目、重庆市教委科学技术研究计划重点项目、重庆市自然科学基金面上项目、重庆市技术创新与应用发展面上项目、重庆市文物局重点项目等科研项目10余项，已在IEEE TCSVT、IEEE Trans. on Industrial Electronics、Pattern Recognition、Information Sciences、计算机学报、自动化学报等国内外高水平期刊和会议上发表学术论文50余篇，其中中科院SCI一、二区及CCF A/B类高水平论文30余篇，ESI高被引论文1篇。申请国家发明专利20件，已授权专利8件，登记软件著作权2项。特别是结合复杂网络、图神经网络以及知识计算，研究形成了面向开放环境的图深度智能系统安全防控理论与可信知识计算关键技术，相关成果应用于智能电网、智慧文博等领域。荣获中国产学研合作创新成果奖一等奖（4/10）、四川省科技进步二等奖（8/8）、川渝科技学术大会优秀论文奖、国际期刊Knowledge-Based Systems（KBS）最佳审稿人奖、重庆邮电大学优秀教师奖、重庆邮电大学优秀共产党员奖、科技竞赛优秀指导教师奖等。同时，负责的网络空间安全系获重庆邮电大学优秀基层教学组织奖，指导学生获科技竞赛奖、重庆邮电大学优秀本科毕业设计和优秀硕士毕业生、重庆市优秀本科毕业论文奖等。担任Journal of Data Science and Intelligent Systems期刊编委，以及IEEE Transactions on Information Forensics and Security，IEEE Transactions on Big Data, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing，Information Fusion，IEEE Internet of Things Journal，Knowledge-Based Systems，Neurocomputing，Expert Systems With Applications, 重庆邮电大学学报(自然科学版)等期刊论文评审专家、中国人工智能学会吴文俊人工智能科学技术奖网评专家，以及Complex Networks 2023程序委员会委员（PC Member）和CAAI第八届全国大数据与社会计算学术会议（BDSC2023）程序委员会委员。

科研项目资助

[1]国家自然科学基金面上项目，面向可信知识计算的图深度学习模型鲁棒性研究（62376047），2024.01-2027.12，主持
[2]国家自然科学基金青年项目，网络重构与调控算法研究及其隐私保护应用（61802039），2019.01-2021.12，主持
[3]国家重点研发计划子课题，电力系统边缘计算的安全防护技术研究（2018YFB0904905），2018.07-2021.06，主持
[4]国家社会科学基金青年项目，人工智能产业核心技术突破中的创新共同体构建与协同机制研究，2021.01-2023.12，主研
[5]重庆市自然科学基金创新发展联合基金重点项目，大模型时代知识计算安全防控关键技术研究（CSTB2023NSCQ-LZX0003），2023.10.1-2026.9.30
[6]重庆市教委科学技术研究计划重点项目，图深度智能系统对抗溯源、测评与防御研究（KJZD-K202300603），2024.01-2026.12，主持
[7]重庆市自然科学基金面上项目，面向开放环境的图模型算法安全防护关键技术研究（cstc2020jcyj-msxmX0804），2020.07-2023.06，主持
[8]重庆市技术创新与应用发展面上项目，面向白鹤梁题刻知识图谱的图深度学习关键技术研究与应用（CSTB2022TIAD-GPX0014），2023.01-2024.12，合作单位负责人
[9]重庆市教委科学技术项目，网络大数据去燥增强关键技术研究（KJQN201800630），2018.07-2021.06，主持
[10]重庆众仁科技有限公司，横向项目，大规模鲁棒可信文博知识图谱构建及应用(E2020-139)，2020.07-2021.12，主持
[11]重庆声光电智联电子有限公司, 横向项目，大规模鲁棒性三峡文化知识图谱平台（E2020-128），2021.01-2022.12，主持
[12]重庆市文物局重点项目，文化遗产数据资源融合表示与知识推理关键技术研究，2022.06-2023.12，合作单位负责人
[13]重庆市文物局重点项目，新华日报历史数据资源内容识别与知识抽取关键技术研究，2022.09-2024.08，合作单位负责人
[14]重庆邮电大学人才引进启动基金，网络推理重构与安全调控理论、算法和应用研究，（A2017-131）,2017.07-2020.07，主持
[15]重庆市2023年度中小学创新人才工程项目，面向文物活化利用的图像识别与知识计算方法与系统研究（CY230621），主持，2023-2024

代表性期刊学术论文

[1]Lin Yuan, Kai Liang, Xiao Pu, Yan Zhang, Jiaxu Leng, Tao Wu, Nannan Wang, Xinbo Gao. Invertible Image Obfuscation for Facial Privacy Protection via Secure Flow. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, doi: 10.1109/TCSVT.2023.3344809.)
[2]Tao Wu, Xiaoling You, Xingping Xian*,Yanbing Liu. Towards Deep Understanding of Graph Convolutional Networks for Relation Extraction[J]. Data & Knowledge Engineering, 2023. CCF-B
[3]先兴平, 吴涛*, 乔少杰, 吴渝, 刘宴兵. 图学习隐私与安全问题研究综述,计算机学报, 2023,46(6):1184-1212.
[4]Xiaochao Guo, Chao Wang, Tao Wu, Ruiheng Li, Houyi Zhu. Detecting the Novel Appliance in Non-Intrusive Load Monitoring, Applied Energy, 2023, 343: 121193.中科院一区, IF=11.446
[5]Xiao Pu, Lin Yuan, Jiaxu Leng, Tao Wu, Xinbo Gao*. Lexical Knowledge Enhanced Text Matching via Distilled Word Sense Disambiguation. Knowledge-Based Systems, 2023, 263: 110282.中科院一区, IF=8.838
[6]Zhao Wu, Chao Wang*, Linyun Xiong, Ruiheng Li, Tao Wu*, Huangqing Zhang. A Smart Socket for Real-Time Non-Intrusive Load Monitoring. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2023,70(10): 10618-10627. 中科院一区, IF=8.236
[7]Guoping Yang, Meiqi Liu, Lulu Qu, Nan Han, He Li, Guan Yuan, Tao Wu, Yuzhong Peng, Shaojie Qiao*. Imbalanced Data Classification: Using Transfer Learning and Active Sampling, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023,117(B):105621. 中科院二区, IF=7.802
[8]Tao Wu, Hongyu Ma, Chao Wang*, Shaojie Qiao*, Liang Zhang, Shui Yu. MFEN: Heterogeneous Representation Learning and Matching for Few-Shot Relation Prediction. Pattern Recognition, 2022,131:108830. 中科院一区, IF=8.518
[9]Tao Wu, Xuechun Wang, Shaojie Qiao*, Xingping Xian*, Yanbing Liu, Aidong Xu, Liang Zhang. Small Perturbations are Enough: Adversarial Attacks on Time Series Prediction. Information Sciences, 2022, 587:794-812. 中科院一区, IF=8.233
[10]Tao Wu, Nan Yang, Long Chen, Shaojie Qiao*, Jun Liu, Xingping Xian*,Yanbing Liu. ERGCN: Data Enhancement based Robust Graph Convolutional Network Against Adversarial Attacks. Information Sciences, 2022:617, 234-253. 中科院一区, IF=8.233
[11]Shaojie Qiao, Haiquan Song, Faliang Huang, Tao Wu, Kun Yue, Rui Mao, Chang-an Yuan. LMNNB: Two-in-One Imbalanced Classification Approach by Combining Metric Learning and Ensemble Learning. Applied Intelligence, 2022:52,7870-7889.中科院二区, IF=5.019
[12]Yanyi Nie, Xiaoni Zhong, Tao Wu, Yanbing Liu, Tao Lin, Wei Wang*. Network temporality shapes the coevolution epidemics spreading on high-order social networks. Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences, 2022. 中科院一区, IF=8.839
[13]Chao Wang, Zhao Wu, Wenxiong Peng, Weihua Liu, Linyun Xiong, Tao Wu, Lili Yu & Huaiqing Zhang. Adaptive Modeling for Non-Intrusive Load Monitoring. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2022, 140, 107981. 中科院二区, IF=5.659
[14]Jun Liu, Haoyu Jin, Haihui Huang, Guangxia Xu, Tao Wu, Mingpeng Chen. Aliasing black box adversarial attack with joint self-attention distribution and confidence probability. Expert Systems With Applications, 2022. 中科院一区, IF=8.665
[15]Wei Wang, Wenyao Li, Tao Lin, Tao Wu*,Liming Pan*, Yanbing Liu. Generalized K-core Percolation on High-order Dependent Networks. Applied Mathematics and Computation, 2022,420:126793. 中科院一区, IF=4.397
[16]Xiaoming Ye, Shaojie Qiao, Nan Han, Kun Yue, Tao Wu, Li Yang, Faliang Huang,Chang-an Yuan. Algorithm for Detecting Anomalous Hosts Based on Group Activity Evolution, Knowledge-Based Systems, 2021:214,106734. 中科院一区, IF=8.838
[17]Xingping Xian, Tao Wu*, Shaojie Qiao, Wei Wang, Chao Wang, Yanbing Liu. DeepEC: Adversarial attacks against graph structure prediction models. Neurocomputing , 2021: 437,168-185. 中科院二区, IF=5.719
[18]Xingping Xian, Tao Wu*, Wei Wang, Chao Wang, Yonggang Xiao, Yanbing Liu, Guangxia Xu. Towards Link Inference Attack Against Network Structure Perturbation. Knowledge-Based Systems, 2021,218:106674. 中科院一区, IF=8.038
[19]Xingping Xian, Tao Wu*, Shaojie Qiao, Xi-Zhao Wang, Wei Wang, Yanbing Liu. NetSRE: Link Predictability Measuring and Regulating. Knowledge-Based Systems, 2020, 196: 105800. 中科院一区, IF=8.038
[20]Dingxiang Liu, Shaojie Qiao, Nan Han, Tao Wu, Rui Mao, Yongqing Zhang, Changan Yuan, Yueqiang Xiao. SOTB: Semi-Supervised Oversampling Approach Based on Trigonal Barycenter Theory. IEEE Access, 2020, 8: 50180-50189. 中科院二区, IF= 4.098
[21]Xing Chen, Tao Wu*, Xingping Xian, Chao Wang, Ye Yuan, Guannan Ming. Enhancing robustness of link prediction for noisy complex networks, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2020, 555:124544. 中科院二区, IF=3.263
[22]Xingping Xian, Tao Wu*, Shaojie Qiao, Wei Wang, Yanbing Liu, Nan Han. Multi-View Low-Rank Coding based Structural De-anonymization for Privacy Preserving. IEEE Access, 2020 , 8:94575-94593. 中科院二区, IF=4.098.
[23]Tao Wu*, Guannan Ming, Xingping Xian, Wei Wang, Shaojie Qiao, Guangxia Xu. Structural Predictability Optimization Against Inference Attacks in Data Publishing. IEEE Access, 2019, 7: 92119-92136 中科院二区, IF=4.07.
[24]Wei Wang, Yuanhui Ma, Tao Wu, Yang Dai, Xingshu Chen, and Lidia A. Braunstein. Containing misinformation spreading in temporal social networks. Chaos, 2019, 29:123131. 中科院二区, IF=3.642
[25]Tao Wu*, Xingping Xian, Linfeng Zhong, Xi Xiong, H. Eugene Stanley. Power iteration ranking via hybrid diffusion for vital nodes identification[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2018, 506:802-815. 中科院二区, IF=3.263
[26]熊熙, 乔少杰, 吴涛, 吴越, 韩楠, 张海清. 基于时空特征的社交网络情绪传播分析与预测模型[J]. 自动化学报, 2018, 44(12) :2290-2299.
[27]Tao Wu*, Leiting Chen, Linfeng Zhong, Xingping Xian. Enhanced collective influence: A paradigm to optimize network disruption[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2017, 472:43-52. 中科院二区, IF=3.263
[28]Tao Wu*, Leiting Chen, Linfeng Zhong, Xingping Xian. Predicting the evolution of complex networks via similarity dynamics[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2017,465:662-672. 中科院二区, IF=3.263
[29]Tao Wu, Leiting Chen, Xingping Xian, Yuxiao Guo. Evolution prediction of multi-scale information diffusion dynamics[J]. Knowledge-Based Systems, 2016,113:186-198. 中科院二区, IF=5.531
[30]Tao Wu*, Yuxiao Guo, Leiting Chen and Yanbing Liu. Integrated structure investigation in complex networks by label propagation[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2016,448:68-80. 中科院二区, IF=3.263

部分发明专利

[1]吴涛、姜丰、先兴平、袁霖、蒲晓、张浩然、游小琳. 一种基于BCNN的命名实体识别模型训练方法及装置. 受理号：202211628716.7,申请日：2022.12.18
[2]吴涛、张浩然、先兴平、蒲晓、宋秀丽、姜丰、游小琳.一种基于共享编码和协同注意力的知识图谱问答方法.受理号:202211619825.2,申请日：2022.12.15
[3]肖敏、骆俊辉、吴涛、先兴平、蒲晓、袁霖、姜丰、游小琳、张浩然. 一种基于多视图集成模型的可信知识图谱实体分类方法.受理号：202211591549.3，申请日：2022.12.12
[4]吴涛、马红玉、先兴平、刘宴兵、祝清意、张浩然、王树森. 一种针对少样本关系预测模型的解释性研究方法.受理号：202110357268.0，申请日：2022.04.29
[5]吴涛、马红玉、先兴平、冯柏淋. 一种基于特征提取的知识图谱关系预测方法. 受理号：202210044332.4. 申请日期:2022.1.14.
[6]吴涛、朱静、先兴平、许爱东、马红玉、冯柏林、王宇轩. 一种基于卷积神经网络的改进元学习的关系预测方法.受理号:202110357268.0，申请日：2021.04.01
[7]吴涛、先兴平、许爱东、骆俊辉、杨楠、马红玉、姜丰. 一种图网络分类模型的训练方法、装置、系统及电子设备. 受理号:202110421442.3, 授权号：CN113269228B，授权日期:2022.6.10.
[8]吴涛，先兴平，徐光侠，明冠男，朱静，王雪纯，蒋龙生. 一种社交网络的异常检测与优化方法、系统及计算机设备与流程. 专利号: ZL 201910549606.3. 授权号：CN110321493B，授权日期：2021.9.28.
[9]吴涛，李锦涛，朱静，刘勇，王雪纯，马创.一种基于电力系统的时序数据压缩与恢复方法.受理实审, 202011204819.1, 受权号: CN112332853B，授权日期：2022.6.3
[10]吴涛，朱静，先兴平，许爱东，刘宴兵，宋秀丽，张宇南. 基于边缘协同分类的电力时序数据检索方法. 受权号: CN113360725B，授权日期：2023.8.31.

教育教学情况

[1]主讲本科生课程《Python应用》、《程序设计综合实践》;
[2] 主讲研究生课程《数据隐私与社交网络》;
[3] 主持教材建设项目《Python数据分析与应用》；
[4] 主持试题库建设项目《Python应用课程试题库建设与实践》；
[5] 主持本科“金课”建设项目《Python应用》；
[6]指导2019年重庆邮电大学大学生科研训练计划项目“网络数据隐私保护”；
[7]指导2019年重庆邮电大学大学生科研训练计划项目“数据智能与安全应用”；
[8]指导2020年重庆邮电大学大学生科研训练计划项目“知识图谱系统构建”；
[9]指导2021年重庆邮电大学大学生科研训练计划项目“鲁棒性知识表示与图谱构建关键技术研究”。

软件著作权

[1]电力边缘计算安全防护平台，登记号2020SR0987753
[2]知识图谱自动构建平台，登记号2021SR1843914
[3]新华日报数字活化系统，登记号2024SR0012583

学术奖励

[1]复杂环境下大数据跨域融合与安全防控关键技术与应用（20236014）, 中国产学研合作创新成果奖一等奖（4/10），2023
[2]基于物理特性的移动网络安全与可靠技术及应用（9512018Y1411）四川省科学技术进步奖科技进步奖二等奖（8/8）, 2018
[3]“绿盟杯”重庆市大学生信息安全竞赛优秀指导老师奖，2021
[4]指导学生获得“重庆市优秀本科毕业论文奖”，2022

出版书籍

● Python数据分析与应用，吴涛、徐光侠、刘俊编著，同济大学出版社，2019.08, ISBN 978-7-5608-8673-2.

部分发明专利

教育教学情况

软件著作权

学术奖励

出版书籍

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主要研究领域

个人简介

科研项目资助

代表性期刊学术论文