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吴涛 文峰教授 博(硕)导

重庆市学术技术带头人后备人选
重庆市网络与信息安全技术工程实验室常务副主任
重庆邮电大学前沿交叉研究院副院长
重庆邮电大学网络空间安全系主任
重庆邮电大学网络空间与智能安全重点实验室副主任
重庆邮电大学-重庆中国三峡博物馆智慧文博联合实验室主任

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欢迎各位同学报考我的硕士、博士研究生
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主要研究领域

  1. 图数据挖掘与图深度学习: 图可预测性度量、链路预测、节点分类、图分类
  2. 鲁棒性图模型构建与微调修复: 鲁棒性模型架构、模型鲁棒性优化、解释测评
  3. 图基础模型构建与微调泛化: 监督/无监督微调，全微调/部分微调
  4. 图学习模型的知识计算、字符识别等应用

个人简介

    主要从事图深度学习、对抗鲁棒性、人工智能安全、知识工程与知识计算等方向的研究。主持承担国家自然科学基金面上和青年项目、国家重点研发计划子课题、重庆市自然科学基金创新发展联合基金重点项目、重庆市教委科学技术研究计划重点项目等科研项目10余项，已在IEEE TCSVT、IEEE TIE、IEEE IoT、Pattern Recognition、Information Sciences、计算机学报、自动化学报、电子学报等国内外高水平期刊和会议上发表学术论文50余篇，其中中科院SCI一、二区及CCF A/B类高水平论文30余篇，ESI高被引论文1篇。研究形成了面向开放环境的图深度智能系统安全防控理论与可信知识计算关键技术，相关成果应用于智能电网、智慧文博等领域。荣获中国产学研合作创新成果奖一等奖、四川省科技进步二等奖、川渝科技学术大会优秀论文奖、重庆邮电大学十佳青年教师奖。

    任中国电子学会（CIE）网络空间安全专家委员会委员、中国图象图形学学会（CSIG）数字媒体取证与安全专业委员会委员、中国人工智能学会（CAAI）社会计算与社会智能专委会委员、中国中文信息学会（CIPS）大数据安全与隐私计算专业委员会委员、Journal of Data Science and Intelligent Systems期刊编委，以及IEEE TIFS，IEEE TBD, IEEE ETC，IEEE IoT，Knowledge-Based Systems，Expert Systems With Applications, 重庆邮电大学学报(自然科学版)等期刊论文评审专家、中国人工智能学会吴文俊人工智能科学技术奖网评专家、国家自然科学基金项目网评专家，以及Complex Networks 2023程序委员会委员（PC Member）、CAAI第八届全国大数据与社会计算学术会议（BDSC2023）、BDSC 2024、CSE2024（The 3rd International Conference on Cyberspace Simulation and Evaluation）程序委员会委员等。

科研项目资助

  1. 国家自然科学基金面上项目，面向可信知识计算的图深度学习模型鲁棒性研究（62376047），2024.01-2027.12，主持
  2. 国家自然科学基金青年项目，网络重构与调控算法研究及其隐私保护应用（61802039），2019.01-2021.12，主持
  3. 国家重点研发计划子课题，电力系统边缘计算的安全防护技术研究（2018YFB0904905），2018.07-2021.06，主持
  4. 国家社会科学基金青年项目，人工智能产业核心技术突破中的创新共同体构建与协同机制研究，20CGL004，2021.01-2023.12，主研
  5. 重庆市自然科学基金创新发展联合基金重点项目，大模型时代知识计算安全防控关键技术研究（CSTB2023NSCQ-LZX0003），2023.10.1-2026.9.30，主持
  6. 重庆市教委科学技术研究计划重点项目，图深度智能系统对抗溯源、测评与防御研究（KJZD-K202300603），2024.01-2026.12，主持
  7. 重庆市自然科学基金面上项目，面向开放环境的图模型算法安全防护关键技术研究（cstc2020jcyj-msxmX0804），2020.07-2023.06，主持
  8. 重庆市技术创新与应用发展面上项目，面向白鹤梁题刻知识图谱的图深度学习关键技术研究与应用（CSTB2022TIAD-GPX0014），2023.01-2024.12，单位负责人
  9. 重庆市教委科学技术项目，网络大数据去燥增强关键技术研究（KJQN201800630），2018.07-2021.06，主持
  10. 重庆邮电大学人才引进启动基金，网络推理重构与安全调控理论、算法和应用研究，（A2017-131）,2017.07-2020.07，主持
  11. 重庆市2023年度中小学创新人才工程项目，面向文物活化利用的图像识别与知识计算方法与系统研究（CY230621），主持，2023-2024
  12. 横向科研项目，大规模鲁棒可信文博知识图谱构建及应用(E2020-139)，2020.07-2021.12，主持
  13. 横向科研项目，大规模鲁棒性三峡文化知识图谱平台（E2020-128），2021.01-2022.12，主持
  14. 横向科研项目，基于图深度学习的革命文物文字识别算法与系统，2024.01-2024.06，主持
  15. 四川省国（境）外高端人才引进项目，面向广域滑坡隐患识别的人工智能大模型研究，2024，合作单位负责人
  16. 四川中电启明星信息技术有限公司，大语言模型数据处理技术支撑项目(SGITSC00WZIS2311373)，2023，参与
  17. 重庆市自然科学基金创新发展联合基金重点项目，卫星互联网应用前沿技术预见与产业化机制研究（2023NSCQ-LMX0040），2023.01-2024.12，主研
  18. 重庆市博士后科学基金，开放共享环境下图数据安全关键技术研究（CSTC2021JCYJ-BSH0176），2021.10-2023.09，参与

代表性期刊学术论文

  1. Tao Wu, Junhui Luo, Chao Wang, Shaojie Qiao, Lin Yuan, Xiao Pu, Xingping Xian*. MV-RGCN: Multi-view Ensemble Learning for Robust Graph Convolutional Networks[J]. IEEE Internet of Things Journal (中科院SCI一区TOP, IF=10.6), 2024, 11(16): 27700-27714.
  2. Tao Wu, You X, Xian X, et al. Towards deep understanding of graph convolutional networks for relation extraction[J]. Data & Knowledge Engineering (CCF推荐B类期刊, IF=2.5), 2024, 149: 102265.
  3. L Yuan, K Liang, X Pu, Y Zhang, J Leng, Tao Wu, N Wang, X Gao. Invertible Image Obfuscation for Facial Privacy Protection via Secure Flow[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology(中科院SCI一区TOP, IF=8.4), 2023.
  4. Xiao Pu, Lin Yuan, Jiaxu Leng, Tao Wu, Xinbo Gao*. Lexical Knowledge Enhanced Text Matching via Distilled Word Sense Disambiguation. Knowledge-Based Systems(中科院SCI一区TOP, IF=8.838), 2023, 263: 110282.
  5. Guoping Yang, Meiqi Liu, Lulu Qu, Nan Han, He Li, Guan Yuan, Tao Wu, Yuzhong Peng, Shaojie Qiao*. Imbalanced Data Classification: Using Transfer Learning and Active Sampling. Engineering Applications of Artificial Intelligence(中科院SCI二区TOP, IF=7.802), 2023,117(B):105621.
  6. Tao Wu, Hongyu Ma, Chao Wang*, Shaojie Qiao*, Liang Zhang, Shui Yu. MFEN: Heterogeneous Representation Learning and Matching for Few-Shot Relation Prediction. Pattern Recognition (中科院SCI一区TOP, IF=8.518), 2022,131:108830.
  7. Tao Wu, Xuechun Wang, Shaojie Qiao*, Xingping Xian*, Yanbing Liu, Aidong Xu, Liang Zhang. Small Perturbations are Enough: Adversarial Attacks on Time Series Prediction. Information Sciences (中科院SCI一区TOP, IF=8.233), 2022, 587:794-812.
  8. Tao Wu, Nan Yang, Long Chen, Shaojie Qiao*, Jun Liu, Xingping Xian*,Yanbing Liu. ERGCN: Data Enhancement based Robust Graph Convolutional Network Against Adversarial Attacks. Information Sciences (中科院SCI一区TOP, IF=8.233), 2022:617, 234-253.
  9. Zhao Wu, Chao Wang*, Linyun Xiong, Ruiheng Li, Tao Wu*, Huangqing Zhang. A Smart Socket for Real-Time Non-Intrusive Load Monitoring. IEEE Transactions on Industrial Electronics (中科院SCI一区TOP, IF=8.236), 2023,70(10): 10618-10627.
  10. Wei Wang, Wenyao Li, Tao Lin, Tao Wu*,Liming Pan*, Yanbing Liu. Generalized K-core Percolation on High-order Dependent Networks. Applied Mathematics and Computation (中科院SCI一区, IF=4.397), 2022,420:126793.
  11. Xingping Xian, Tao Wu*, Wei Wang, Chao Wang, Yonggang Xiao, Yanbing Liu, Guangxia Xu. Towards Link Inference Attack Against Network Structure Perturbation. Knowledge-Based Systems (中科院SCI一区TOP, IF=8.038), 2021,218:106674.
  12. Xingping Xian, Tao Wu*, Shaojie Qiao, Wei Wang, Chao Wang, Yanbing Liu. DeepEC: Adversarial attacks against graph structure prediction models. Neurocomputing (中科院SCI二区TOP, IF=5.719), 2021: 437,168-185.
  13. Xingping Xian, Tao Wu*, Shaojie Qiao, Xi-Zhao Wang, Wei Wang, Yanbing Liu. NetSRE: Link Predictability Measuring and Regulating. Knowledge-Based Systems (中科院SCI一区TOP, IF=8.038), 2020, 196: 105800.
  14. Tao Wu, Leiting Chen, Xingping Xian, Yuxiao Guo. Evolution prediction of multi-scale information diffusion dynamics[J]. Knowledge-Based Systems (中科院SCI二区, IF=5.531), 2016, 113:186-198.
  15. Xing Chen, Tao Wu*, Xingping Xian, Chao Wang, Ye Yuan, Guannan Ming. Enhancing robustness of link prediction for noisy complex networks, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications (中科院SCI二区, IF=3.263), 2020, 555:124544.
  16. Tao Wu*, Xingping Xian, Linfeng Zhong, Xi Xiong, H. Eugene Stanley. Power iteration ranking via hybrid diffusion for vital nodes identification[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications (中科院SCI二区, IF=3.263), 2018, 506:802-815.
  17. Tao Wu*, Leiting Chen, Linfeng Zhong, Xingping Xian. Enhanced collective influence: A paradigm to optimize network disruption[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications (中科院SCI二区, IF=3.263), 2017, 472:43-52.
  18. Tao Wu*, Leiting Chen, Linfeng Zhong, Xingping Xian. Predicting the evolution of complex networks via similarity dynamics[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications (中科院SCI二区, IF=3.263), 2017, 465:662-672.
  19. Tao Wu*, Yuxiao Guo, Leiting Chen and Yanbing Liu. Integrated structure investigation in complex networks by label propagation[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications (中科院SCI二区, IF=3.263), 2016, 448:68-80.
  20. 熊熙, 乔少杰, 吴涛, 吴越, 韩楠, 张海清. 基于时空特征的社交网络情绪传播分析与预测模型[J]. 自动化学报 (CCF推荐中文A类期刊), 2018, 44(12) :2290-2299.
  21. 李江敏，乔少杰，韩楠，吴涛，高瑞玮，彭钰寒，谢添丞，冉黎琼. 面向数据库参数调优的协作型多智能体模型[J]. 电子学报 (CCF推荐中文A类期刊), 2024.
  22. 吴涛, 曹新汶, 先兴平, 袁霖, 张殊, 崔灿一星, 田侃. 图神经网络对抗攻击与鲁棒性评测前沿进展[J]. 计算机科学与探索 (CCF推荐中文B类期刊), 2024, 18 (8): 1935-1959.
  23. 吴涛, 徐敖远, 田侃, 先兴平, 袁野, 张姝, 曹新汶. 基于原型对比学习的鲁棒性关系抽取. 重庆邮电大学学报, 2024.
  24. 先兴平, 吴涛*, 乔少杰, 吴渝, 刘宴兵. 图学习隐私与安全问题研究综述. 计算机学报 (CCF推荐中文A类期刊), 2023, 46(6):1184-1212.

部分发明专利

  1. 吴涛、马红玉、先兴平、刘宴兵、祝清意、张浩然、王树森. 一种针对少样本关系预测模型的解释性研究方法. 受理号：202110357268.0，申请日：2022.04.29，授权日期:2024.5.30.
  2. 吴涛、马红玉、冯柏淋、姜丰、游小琳. 一种基于特征提取的知识图谱关系预测方法. 受理号：202210044332.4. 授权号：CN114385831A，授权日期:2024.5.11.
  3. 吴涛、先兴平、许爱东、骆俊辉、杨楠、马红玉、姜丰. 一种图网络分类模型的训练方法、装置、系统及电子设备. 受理号: 202110421442.3, 授权号：CN113269228B，授权日期: 2022.6.10.
  4. 吴涛、先兴平、徐光侠、明冠男、朱静、王雪纯、蒋龙生. 一种社交网络的异常检测与优化方法、系统及计算机设备与流程. 专利号: ZL 201910549606.3. 授权号：CN110321493B，授权日期：2021.9.28.
  5. 吴涛、李锦涛、朱静、刘勇、王雪纯、马创. 一种基于电力系统的时序数据压缩与恢复方法. 受理实审, 202011204819.1, 授权号: CN112332853B，授权日期：2022.6.3.
  6. 吴涛、朱静、先兴平、许爱东、刘宴兵、宋秀丽、张宇南. 基于边缘协同分类的电力时序数据检索方法. 授权号: CN113360725B，授权日期：2023.8.31.

软件著作权

  1. 电力边缘计算安全防护平台，登记号2020SR0987753
  2. 知识图谱自动构建平台，登记号2021SR1843914
  3. 新华日报数字活化系统，登记号2024SR0012583

学术奖励

  1. 复杂环境下大数据跨域融合与安全防控关键技术与应用（20236014），中国产学研合作创新成果一等奖，2023
  2. 基于物理特性的移动网络安全与可靠技术及应用（9512018Y1411），四川省科学技术进步奖科技进步类二等奖，2019

出版书籍

  1. Python数据分析与应用，重庆市高校普通本科重点建设教材，吴涛、徐光侠、刘俊编著，同济大学出版社，2019.08，ISBN 978-7-5608-8673-2.